Мобильный SIP-клиент работает не только в локальной/корпоративной сети. При этом он обязан быть быть стабильным, безопасным и удобным.
Как мы вместе с клиентами выстраивали безопасность (как с VPN, но без VPN), учились проворачивать фарш назад (тотальное логирование), разбирались с юзабилити и нашли хорошие варианты селф-хостинга и брендирования.
Тезисы - Когда VPN действительно нужен, а когда мешает. - TLS, User Agent и Port Knocker как элементы безопасной конфигурации. - Возможности диагностики и отслеживания звонка по всей цепочке подключения. - Неочевидные пользовательские сценарии взаимодействия с приложением. - Сравнение подходов Neon, 3CX и Groundwire. - Брендируемый SIP-клиент как дополнительная ценность для интегратора и способ увеличения среднего чека.
Подключайтесь к открытой трансляции
#вопрос расскажите ломали ли Neon? Утекали ли данные пользователей или звонков?
? Как сделать голосовые ИИ на базе локальных LLM, в темах на которые отказывается говорить ChatGPT
Разберем, как на базе локальной LLM Qwen работает комплексное ИИ-решение: голосовой робот, речевая аналитика и ИИ-суфлер.
Покажем, как голосовой робот квалифицирует потенциальных клиентов и передает заинтересованные лиды менеджерам, а также обсудим плюсы и минусы локальных моделей и сложности их внедрения в действующий бизнес.
Практическую часть рассмотрим на кейсе рекрутинговой компании.
Тезисы - Где стандартные LLM не подходят бизнесу. - Плюсы и минусы локальных моделей. - Голосовой ИИ-робот для квалификации лидов. - Речевая аналитика и ИИ-суфлер. - Сложности внедрения в действующую компанию. - Практический кейс и оценка потенциального ROI.
