asterisk.ru

что за трубка?
трубка в одной подсети со стационарными телефонами?
подключена через точку доступа или домашний маршрутизатор?

Всем хорошего дня, хотелось бы узнать где можно увидеть вакансии для Voip инженера

HH чем плох?

Всем хорошего дня, хотелось бы узнать где можно увидеть вакансии для Voip инженера

На сайте по поиску работы. И даже на Авито .

HH чем плох?

Тем что я первым делом про Нижний Новгород подумал ?

Добрый день. У меня есть голосовой робот, который работает примерно так Mango <--(транк)--> Asterisk <--(Audiosocket)--> Приложуха на питоне <--дальше не важно-->

Проблема в том, что первые звуки слов (особенно шипящие) после пауз обрезаются или коверкаются. Когда абонент говорит долго, то проблем нет. В итоге короткие слова типа "сегодня" или "четверг", сказанные после пауз, не могут быть корректно распознаны, что ломает бизнес-логику.

Я много чего перепробовал, rtp_keepalive, jitterbuffer, увеличивал громкость, снимал дамп пакетов. Который, кстати, показал, что потерь или джиттера, как такового нет. Писал то, что приходит в аудиосокет, в отдельные файлики и слушал - проблема явная и часто повторяющаяся.

Я грешу на vad со стороны Манго или что-то такое, потому что звонки с SIP-клиента (Zoiper) непосредственно на тот же asterisk проходят корректно, почти без искажений.

Может у кого-то такой опыт был, и нужно что-то еще на стороне астериска для транка прописать? Или надо писать в Mango?

Добрый день. У меня есть голосовой робот, который работает примерно так Mango <--(транк)--> Asterisk <--(Audiosocket)--> Приложуха на питоне <--дальше не важно-->

Проблема в том, что первые звуки слов (особенно шипящие) после пауз обрезаются или коверкаются. Когда абонент говорит долго, то проблем нет. В итоге короткие слова типа "сегодня" или "четверг", сказанные после пауз, не могут быть корректно распознаны, что ломает бизнес-логику.

Я много чего перепробовал, rtp_keepalive, jitterbuffer, увеличивал громкость, снимал дамп пакетов. Который, кстати, показал, что потерь или джиттера, как такового нет. Писал то, что приходит в аудиосокет, в отдельные файлики и слушал - проблема явная и часто повторяющаяся.

Я грешу на vad со стороны Манго или что-то такое, потому что звонки с SIP-клиента (Zoiper) непосредственно на тот же asterisk проходят корректно, почти без искажений.

Может у кого-то такой опыт был, и нужно что-то еще на стороне астериска для транка прописать? Или надо писать в Mango?

Так снимите дамп на плече между манго и Астериском. Если в нем есть проблема, то к манго отправляйте его.
Если нет, то у себя ковыряйте ASR часть. У вас же бот наверняка сначала speech-to-text делает.

Добрый день. У меня есть голосовой робот, который работает примерно так Mango <--(транк)--> Asterisk <--(Audiosocket)--> Приложуха на питоне <--дальше не важно-->

Проблема в том, что первые звуки слов (особенно шипящие) после пауз обрезаются или коверкаются. Когда абонент говорит долго, то проблем нет. В итоге короткие слова типа "сегодня" или "четверг", сказанные после пауз, не могут быть корректно распознаны, что ломает бизнес-логику.

Я много чего перепробовал, rtp_keepalive, jitterbuffer, увеличивал громкость, снимал дамп пакетов. Который, кстати, показал, что потерь или джиттера, как такового нет. Писал то, что приходит в аудиосокет, в отдельные файлики и слушал - проблема явная и часто повторяющаяся.

Я грешу на vad со стороны Манго или что-то такое, потому что звонки с SIP-клиента (Zoiper) непосредственно на тот же asterisk проходят корректно, почти без искажений.

Может у кого-то такой опыт был, и нужно что-то еще на стороне астериска для транка прописать? Или надо писать в Mango?

Предположение, что проблема в вашей программе. Астериск не поддерживает CNG так что если манго не шлет во время тишины звук тишины, то ломается приемный джиттер буфер в вашем софте

спасибо, тогда буду еще снимать дамп и, наверное, добавлю в диалплан с транка запись аудио чтобы сравнить с тем что приходит с сокета

А аудиосокет какой ?
аришный или который приложение ?
во втором случае там tcp и оно хорошо рабтает только только если все близко