Дмитрий углубляется в схему с несколькими сетевыми ролями FreeSWITCH на одном хосте — Primary, Secondary, Floating IP, плюс UAA/UAB в Docker Compose с фиксированными сетями и ProStorm Endpoint режимом, чтобы протестировать общий recovery state и восстановление звонков без форка исходников. Обсуждаются плюсы высокой функциональности для MVP, минусы вроде сложностей с floating IP в Docker Desktop и привилегиями, а также альтернативы вроде виртуалок или упрощенного 1+1 на одной машине с разными IP. Идеально для IT-спецов, кто копает в VoIP-инфраструктуру и CI/CD-автоматизацию.
Подключайтесь к прямой трансляции по ссылке: https://voxlink.ru/webinars/ci-cd-dlya-voip/ Задавайте спикеру вопросы в чате с хэштэгом #вопрос
#вопрос Как бы вы примерно оценили время на создание подобного CI/CD окружения опытным инженером без ИИ и инженером с ИИ, но без опыта в подобном направлении
#вопрос При recovery state как синхронизируются регистрации? Если secondary взял на себя вызов, должен ли он заново регистрироваться на SIP-транке? Или он восстановит диалоги из общей БД, не отправляя повторных REGISTER?
Дмитрий параллельно отвечает на вопросы чата, подчеркивая: чем точнее сформулирована задача для AI-модели, тем дешевле и быстрее результат, особенно если вы эксперт в теме вроде VoIP или параллельного программирования и можете корректировать генерируемый код на лету. Это ускоряет рутинную работу — от синхронизации потоков до настройки FreeSWITCH в CI/CD, где модель "бежит и проверяет", но требует вашего надзора, чтобы не уйти в сторону. Именно такую грандиозную подспорье для реальных проектов он и хотел донести сегодня.
Подключайтесь к прямой трансляции по ссылке: https://voxlink.ru/webinars/ci-cd-dlya-voip/ Задавайте спикеру вопросы в чате с хэштэгом #вопрос
Дмитрий демонстрирует, как AI-модель разбирает окружение на WSL с установленным FreeSWITCH 1.10.12: находит папки, пакеты вроде libfreeswitch-dev, готовит FSH Lab с отдельными директориями, ставит baresip для тестовых звонков, пишет shell-скрипты для запуска, парковки и диагностики (loopback 9196), но натыкается на типичные ляпы — профили не в активном конфиге, FSCLi ругается на usage вместо статусов. Модель правит синтаксис, генерит хелперы и скрипты для non-interactive SQLite, приближаясь к двухканальным звонкам и запуску Secondary FS. Круто видно, как итеративно строится CI/CD-лаб для VoIP без сборки исходников.
Подключайтесь к прямой трансляции по ссылке: https://voxlink.ru/webinars/ci-cd-dlya-voip/ Задавайте спикеру вопросы в чате с хэштэгом #вопрос
#вопрос. Возможно я что то упустил, не могли бы назвать цель в итоге какая? Заставить - "пластиковые мозги" работать и делать за вас рутину или что? Не получается ли что вместо того, что бы самому продумать архитектуру и реализацию конкретного сервиса мы тратим ещё больше сил и времени на проверку и тестирование "работы пластиковых мозгов" ? Или они просто служат примерами для возможной реализации? (что то типа справочника по методам реализации)
#вопрос Существуют ли некие методы оценки эффективности работы моделей? В частности на определенных видах задач, как пример - создание CI/CD окружения.
